Pour aller plus loin

Pour débuter rapidement et/ou découvrir des actions concrètes adaptées à votre discipline.

Le site DoRANum - Données de la Recherche : Apprentissage NUMérique à la gestion et au partage de l’Inist-CNRS propose de nombreuses ressources pédagogiques sous des formes diverses (fiches synthétiques, vidéos pédagogiques,quiz, etc.), autour de différentes thématiques telles que les data papers et les data journals ou le stockage et l’archivage des données.
Les ressources suivantes, en anglais, peuvent offrir un complément à celles de DoRANum.

Guides rapides

Les guides rapides conçus par la bibliothèque de l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne offrent une vue synthétique en une page d’une thématique.

  • Fast guide #1 : Research data : the basics
  • Fast guide #2 : FAIR data principles
  • Fast guide #3 : Cost of research data management
  • Fast guide #4 : File formats
  • Fast guide #5 : Metadata
  • Fast guide #6 : Code
  • Fast guide #7 : ELN - Electronic Lab Notebook
  • Fast guide #8 : Personal data management
  • Fast guide #9 : Data masking
  • Fast guide #10 : Storage, publication and preser vation
  • Fast guide #11 : DMP - Data management plan

Télécharger en un seul fichier les 11 Research Data Management Fast guides conçus par la bibliothèque de l’EPFL - CC BY-NC-SA

"Top 10 Data Things" : 10 actions pour rendre vos données plus FAIR

Les guides ci-dessous ont été produits de façon collaborative en novembre 2018, à l’occasion d’un sprint coordonné par Library Carpentry. La page d’à propos du site "Top 10 FAIR data & software things" présente de façon détaillée la démarche et les contributeurs.

Pour chacun des thèmes ou domaines disciplinaires ci-dessous, les auteurs ont identifié les 10 choses (actions, sujets à
discuter, etc.) permettant de rendre les données et/ou le code que l’on produit plus faciles à trouver, accessibles,
interopérables et réutilisables. Chaque guide est illustré d’exemples précis.

Ces guides peuvent être téléchargés sous la forme d’un PDF unique, disponible sur Zenodo, sous la référence suivante : Christopher Erdmann et al. (2019). Top 10 FAIR Data & Software Things. https://doi.org/10.5281/zenodo.2555498

Mise à jour le 19/11/2019